Искусственный интеллект становится доступнее. Популярность чатботов постоянно растет. Внедрение ИИ и машинного обучения имеет большее значение для конкурентоспособности как государственных, так и частных организаций по мере развития цифровой трансформации. Многие компании все активнее используют «умных роботов», тем более, что разработка и внедрение этой технологии относительно просты, а затраты на создание и настройку чат-бота окупаются довольно быстро. По данным Oracle, 80% брендов планируют внедрить чатботов до 2020 года – это очевидный тренд в мире ритейла.
Интернет-маркетинг видит в чат-ботах возможность дополнительной автоматизации этапов работы с клиентом, повышение лояльности потребителей, переведение части элементарных задач на «виртуальных продавцов». И, как следствие, получение прямых конверсий.
Технологический тренд 2019 – чат-боты, которые будут внедряться в каждом доме в различных домашних устройствах, и управлять ими можно будет при помощи голоса. Еще один важный тренд – появление умных приложений, умеющих отслеживать время работы устройств связано с желанием пользователей следить за тем, сколько времени они проводят перед экранами устройств и как это на них влияет. Пользователи чаще станут вводить запреты на использование мобильных телефонов во время приема общения с семьей или при встрече с друзьями.
Основные направления развития – совершенствование искусственного интеллекта и «очеловечивание» виртуальных ассистентов, улучшающее потребительское взаимодействие.
Получают широкое распространение сервисы каршеринга, доставки еды с использованием велосипедов и др. Популярность электрических автомобилей доказывает, что потребители очень восприимчивы к «зеленым» технологиям и зачастую сами требуют их внедрения.
Konverbot - профессиональная платформа чат-ботов
У вас есть запрос на создание чат бота? Давайте подумаем над Вашей задачей вместе
Согласно отчетам Министерства торговли США, в 2018 году онлайн-ритейл вырос на 300%, в то время как розничная торговля упала почти на 50% с 2000 года. Например, чатбот компании H&M помогает людям определиться с выбором и собрать корзину. Создатели шопинг-ассистента eBay сейчас сосредоточились на развитии клиентского сервиса и ведении онлайн-заказов, возвратов и оплате услуг с помощью чатбота.
Розница тоже меняется. Более 50% покупателей ожидают от ритейлеров не просто покупки, а омниканального опыта: бренд должен не просто присутствовать в разных каналах, но и создавать для покупателей комплексный опыт.
В этом году Forbes отметил рост популярности модели ROPO (Research Online / Purchase Offline) – покупатели всё чаще детально изучают предложения в интернете, сравнивают разные бренды и уже потом покупают его в в розничной точке. По данным исследования Google и Ipsos, 75% пользователей ищут информацию о товаре в сети перед покупкой в магазине.
Пример эффективного омниканального маркетинга – опыт продавца подержаных автомобилей CarMax. 9 из 10 их покупателей, которые начали с онлайн-поиска, в итоге оказались в офлайн-магазине.
CarMax поддерживает единый и персонализированный контакт в каждой точке коммуникации: на сайте, в новостной рассылке, мессенджере и офлайн-магазине. Покупателям предлагают тест-драйв и индивидуальные кредитные условия в зависимости от их поисковых запросов. А к тест-драйву сотрудники магазина готовят не только машину, но и несколько других моделей, которые пользователь изучал на сайте.
Сегодня digital-инструменты сопровождают пользователя от канала к каналу на пути к покупке, даже если она произошла в офлайн.
Мессенджеры и гиперлокальный маркетинг
Технологии способны приблизить ритейл-бизнес к покупателям. Ритейл ближайшего будущего омниканален, технологизирован и персонализирован. Он знает всё о своем покупателе и понимает, как пользоваться этими знаниями. Он доступен в мессенджерах, работает с помощью обучающегося искусственного интеллекта, показывает товары в дополненной реальности, продает в комфортных пользователям точках и быстро доставляет продукты.
Эра смартфонов сильно изменила покупательское поведение. Потребители становятся более мобильными и чаще покупают с помощью смартфонов. Согласно недавнему исследованию Facebook, 70% клиентов пользуются мобильным устройством хотя бы раз за время покупки в магазине. Люди сравнивают цены, читают продуктовые обзоры и делятся с друзьями фотографиями, сделанными в магазине.
В ближайшие годы ритейлерам будет важно получать как можно больше данных о своем покупателе, чтобы правильно настроить таргетинг, выбрать комфортные каналы и персонализировать предложение. Более 50% покупателей хотели бы получать индивидуальные предложения на телефон, пока находятся в магазине.
Голосовые покупки
По прогнозам, к 2020 году более 50% поисковых онлайн-запросов станут голосовыми. Еще год назад Walmart совместно с Google запустил голосовой шопинг с помощью устройства Google Home и Google Express, к сервису уже присоединились 250 розничных магазинов. Пользователь может просто наговорить Google Ассистенту список покупок, не отрываясь от рабочего процесса или готовки завтрака. Заказ будет собран и доставлен по расписанию.
Голосовой поиск открывает ритейлу большие перспективы. По данным Google, партнеры Google Express уже отметили увеличение покупательской корзины в среднем на 30%.
Разработка приложений на основе ИИ
Характерной чертой будущего станет повсеместное распространение умных устройств, предоставляющих все более интеллектуальные услуги. Сегодня место для ИИ есть практически в каждой существующей технологии. Прогресс в использование потенциала связей между расширяющимся числом предприятий, устройств, контента и услуг будет обеспечивать процесс непрерывных инноваций в цифровой сфере.
Речь идет о средствах разработки, технологиях и лучших практиках встраивания ИИ в бизнес-приложения, а также об использовании ИИ в процессе разработки. Этот тренд имеет три направления:
Расширяется круг пользователей средств разработки решений на базе ИИ — теперь это инструмент, предназначенный не только для специалистов по анализу данных, предоставляющий инфраструктуру и платформы ИИ, но и инструмент для профессиональных разработчиков приложений, предоставляющий им платформы и сервисы, с помощью которых можно встроить в приложение основанные на ИИ модели и функции.
Средства разработки решений на основе ИИ получают дополнительные функции, автоматизирующие часть задач разработчика. Дополненная аналитика, автоматическое тестирование, автоматическая генерация программного кода и автоматическая разработка решения позволят ускорить процесс разработки и привлечь к разработки приложений более широкий круг пользователей.
Средства разработки с встроенным ИИ эволюционируют от поддержки и автоматизации задач разработки приложений к автоматизации деятельности, относящейся к более высокому уровню процессов разработки (от развития бизнеса до проектирования бизнес-решений), с поддержкой специалистов по анализу данных и разработчиков, действующих самостоятельно.
Расширение умного пространства
Умное пространство – это физическая или цифровая среда, в которой люди и информационные системы взаимодействуют, создавая все более открытые, связанные, координированные и интеллектуальные экосистемы. Умные пространства будут формироваться в ускоренном темпе по мере того, как технологии становятся все более неотъемлемой частью повседневной жизни. Технологии, основанные на ИИ, периферийные вычисления, блокчейн и цифровые двойники – все эти тренды эволюционируют от изолированных решений к формированию умных пространств.
Умные пространства развиваются по пяти ключевым направлениям: открытость, связность, координация, интеллект и масштаб. Интеллектуальные пространства возникают и развиваются по мере того, как отдельные технологии выходят за пределы своих анклавов, формируя общую среду взаимодействия. Самым развитым примером умных пространств являются умные города, в которых на основе интеллектуальных шаблонов городских экосистем проектируются деловые, жилые и промышленные районы, и все они связываются через общественно-социальное сотрудничество.
